一直是工地工廠(chǎng)安全防護(hù)的重中之重，而如何預(yù)警/識(shí)別/取證工人“是否佩戴安全帽”往往是企業(yè)的監(jiān)控難點(diǎn)——“AI算法+攝像頭”的技術(shù)方案很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。無(wú)須芯片植入，攝像頭直接對(duì)工廠(chǎng)人員實(shí)現(xiàn)“安全區(qū)域自動(dòng)監(jiān)控”“未佩戴者主動(dòng)預(yù)警”，達(dá)到事前預(yù)警，事中常態(tài)檢測(cè)，事后規(guī)范管理。
【流程原理】
通過(guò)工地已有監(jiān)控或新增攝像頭獲取“現(xiàn)場(chǎng)視頻源”，實(shí)時(shí)壓縮傳輸至分析服務(wù)器，結(jié)合“安全帽識(shí)別AI算法”，對(duì)視頻分析處理，準(zhǔn)確識(shí)別“未佩戴”安全帽工人，記錄并立刻反饋。
→ 支持連接企業(yè)EHS系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)等，進(jìn)行調(diào)度和管理，
→ 算法可兼容市面上幾乎所有監(jiān)控?cái)z像頭。
自動(dòng)監(jiān)控/檢測(cè)工地不佩戴安全帽
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【應(yīng)用場(chǎng)景】
A、重點(diǎn)區(qū)域防護(hù)
廠(chǎng)區(qū)重點(diǎn)作業(yè)區(qū)域內(nèi)，實(shí)時(shí)監(jiān)控動(dòng)態(tài)視頻內(nèi)活動(dòng)人員是否佩戴安全帽，未佩戴者實(shí)時(shí)預(yù)警，提醒佩戴，并推送信息至管理人員終端。不受人員正面、背面、側(cè)面、 跑動(dòng)、低頭等不同姿態(tài)影響?？蓪?shí)現(xiàn)24h監(jiān)控管理。
B、進(jìn)出閘機(jī)管控
廠(chǎng)區(qū)進(jìn)出閘機(jī)處設(shè)置監(jiān)控?cái)z像頭，自動(dòng)識(shí)別安全帽佩戴情況，未佩戴者不予進(jìn)入（可結(jié)合“人臉識(shí)別”“車(chē)輛識(shí)別”等一起作為安全管控）；不受人員眼鏡、胡須、發(fā)型、表情等遮擋。
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安全帽識(shí)別攝像頭
不佩戴安全帽檢測(cè)
AI攝像頭
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二、各類(lèi)場(chǎng)所的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)組建及施工布線(xiàn)。
三、各類(lèi)場(chǎng)所的無(wú)線(xiàn)覆蓋系統(tǒng)組建及施工布線(xiàn)。
四、校園網(wǎng)的組建及施工布線(xiàn)。
五、大型企業(yè)、學(xué)校、商業(yè)廣場(chǎng)及宿舍樓的智能電表集抄系統(tǒng)設(shè)計(jì)及施工。
六、機(jī)房工程建設(shè)。
七、門(mén)禁考勤系統(tǒng)。
八、智慧城市路燈及景觀(guān)燈智能照明系統(tǒng)設(shè)計(jì)與施工。
