安全帽識(shí)別是一款使用深度學(xué)習(xí)算法做的安全帽佩戴檢測(cè)算法，重點(diǎn)關(guān)注視野里的人是否按照規(guī)定佩戴，對(duì)常見違規(guī)佩戴有很好的檢測(cè)能力，并且可以區(qū)分安全帽的顏色。可以應(yīng)用在施工工地，倉(cāng)庫(kù)等大型場(chǎng)景，檢測(cè)是否有工人沒有按照規(guī)定佩戴安全帽。如果有人沒有按照規(guī)定佩戴安全帽，則向服務(wù)器提供報(bào)警信息以供后期處理。不僅如此，本算法支持人正臉、側(cè)臉、蹲下、等各種人體動(dòng)作，對(duì)于沒人佩戴的單獨(dú)擺放的安全帽自動(dòng)過濾（可以區(qū)分較多種類的帽子，無法區(qū)分帶帽兜的人是否佩戴安全帽）。

支持紅色，黃色，白色，黑色，藍(lán)色安全帽，并能在強(qiáng)光與弱光下區(qū)分是否正確佩戴安全帽。 不支持橘色，會(huì)根據(jù)光線分成紅色或者黃色。檢測(cè)率在98%以上，分類準(zhǔn)確率在96%以上，黑色和沒帶安全帽的背后圖混效率較高。最小安全帽檢測(cè)大小為25*25像素，在1920*1080像素下16mm-25mm鏡頭最遠(yuǎn)可以看到15-25米，在GPU云服務(wù)器上（Tesla P100 16G 非并發(fā)識(shí)別）一秒鐘可以識(shí)別15幀。本算法已經(jīng)在安徽地區(qū)工地使用。本算法可以本地化部署，快馬科技鏡像部署，分布式架構(gòu)部署，售賣SDK，不出售代碼。

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